Willkommen bei KeepUrAi: Firmen-KI, die auf Ihrem Server bleibt

Die Revolution der künstlichen Intelligenz ist da, doch für viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) wächst die Spannung zwischen dem Wunsch, KI zu nutzen, und der Notwendigkeit, sensible Daten zu schützen. KeepUrAi geht davon aus, dass Sie sich nicht zwischen beidem entscheiden müssen: Ihre Modelle, Ihre Daten und Ihre Infrastruktur können unter Ihrer eigenen Kontrolle bleiben.

Das Problem mit rein cloudbasierter KI

Wenn Organisationen öffentliche KI-Dienste einführen, ohne es zu Ende zu denken, übersehen sie oft eines: Daten verlassen ihre Kontrolle. Jeder Prompt, jedes Dokument, jede Anfrage an einen Cloud-KI-Dienst reist zu Servern, die von einem Dritten betrieben werden. Das schafft ein paar wiederkehrende Probleme.

Datensouveränität

Für Organisationen, die mit sensiblen Daten arbeiten – Gesundheitswesen, Finanzen, Recht oder alle, die dem Berufsgeheimnis unterliegen – wirft das Senden dieser Daten an einen externen KI-Dienst reale Fragen auf, wer darauf zugreifen kann und wo sie landen. Sowohl die DSGVO als auch das revidierte Schweizer Datenschutzgesetz (revDSG) verlangen eine klare Antwort auf diese Frage; ein öffentlicher KI-Dienst ausserhalb der eigenen Kontrolle macht es schwerer, sie zu geben.

Geistiges Eigentum

Wenn proprietäre Informationen über einen Drittanbieter-Dienst fliessen, werden sie Teil einer fremden Infrastruktur. Geschäftsgeheimnisse, interne Dokumente und Wettbewerbsinformationen tragen ein reales Risiko, das viele Organisationen lieber vermeiden.

Unvorhersehbare Kosten

Cloud-KI-Dienste berechnen üblicherweise pro Token oder pro API-Aufruf. Mit wachsender Nutzung können die Kosten auf eine Weise steigen, die schwer zu planen ist.

Abhängigkeit

Sich auf einen externen Dienst zu verlassen bedeutet, von dessen Betriebszeit, Netzwerkleistung und Kapazität abhängig zu sein – eine Abhängigkeit, die umso mehr zählt, je zentraler KI für die tägliche Arbeit wird.

Warum es sich lohnt, KI selbst zu betreiben

Ein echter Wandel ist im Gange: Moderne Open-Source-Sprachmodelle, bereitgestellt über Werkzeuge wie Ollama, laufen mittlerweile effektiv auf Infrastruktur, die ein Unternehmen selbst kontrolliert. Das ist kein Kompromiss bei den Fähigkeiten – für die meisten geschäftlichen Anwendungsfälle ist es eine echte, praktikable Option, und sie bringt konkrete Vorteile:

Datenkontrolle on-premise – in den On-Premise-Editionen bleiben Ihre Daten von vornherein auf Ihren eigenen Servern.
Vorhersehbare Kosten – selbst betriebene Infrastruktur hat eine Kostenstruktur, die sich planen lässt, statt Überraschungen durch nutzungsbasierte Abrechnung.
Niedrige Latenz – lokale Inferenz bedeutet, dass der Datenweg im eigenen Netzwerk bleibt.
Air-Gapped-Deployment – für die sensibelsten Umgebungen ist mit den On-Premise-Editionen eine vollständige Netzwerkisolation möglich.

Was KeepUrAi bietet

KeepUrAi wurde entwickelt, um dies für Organisationen praktikabel zu machen, die kein eigenes KI-Infrastrukturteam aufbauen möchten. Es bietet:

Unkomplizierte Bereitstellung

Bereitstellung auf eigener Infrastruktur als Debian-/RPM-Paket, Docker Compose oder selbst verwaltetes Kubernetes – je nachdem, wie Sie Ihre Systeme bereits betreiben.

Sicherheit von Anfang an

Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Audit-Logging sowie Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung sind Teil der Basisbereitstellung, kein Zusatzmodul. KeepUrAi hält heute keine Zertifizierung durch Dritte; wo eine Übereinstimmung mit einem Rahmenwerk wie DSGVO oder revDSG besteht, wird das klar benannt statt nur angedeutet.

Modellflexibilität

Wählen Sie aus einer kuratierten Auswahl von Open-Source-Sprachmodellen über Ollama, oder bringen Sie Ihre eigenen mit. Fine-Tuning auf eigenen Daten, ohne diese an einen externen Anbieter zu senden.

Nahtlose Integration

REST-APIs und eine MCP-Schnittstelle (Model Context Protocol) ermöglichen die Anbindung von KeepUrAi an bestehende Anwendungen, Workflows und KI-Agenten-Tools.

Wer von der eigenen KI-Infrastruktur profitiert

Treuhänder und unabhängige Vermögensverwalter

Vertraulichkeit gegenüber Kundinnen und Kunden ist das Kerngeschäft. KeepUrAi ermöglicht diesen Firmen den Einsatz von KI für Dokumentenprüfung und Recherche, während Kundendaten auf der eigenen Infrastruktur bleiben.

Anwaltskanzleien

Das Anwaltsgeheimnis erfordert Vertraulichkeit. KeepUrAi ermöglicht es Kanzleien, KI für Dokumentenprüfung, Vertragsanalyse und juristische Recherche zu nutzen, während privilegierte Informationen unter eigener Kontrolle bleiben.

Praxen im Gesundheitswesen

Patientendaten verdienen besondere Sorgfalt. Mit der On-Premise-Edition können Gesundheitsorganisationen KI für Dokumentation und Recherche-Unterstützung nutzen, ohne dass diese Daten die eigenen Server verlassen.

Forschungs- und Engineering-Teams

Teams, die mit unveröffentlichten Ergebnissen oder proprietären Entwürfen arbeiten, können KI für Analyse und Textentwürfe nutzen, während dieses Material von Drittanbieter-Infrastruktur ferngehalten wird.

Der Weg nach vorn

Die Frage ist nicht, ob KMU KI einführen werden – die meisten tun das in irgendeiner Form bereits. Die eigentliche Frage ist, ob sie es so tun, dass ihre Daten geschützt bleiben und ihren langfristigen Interessen dienen, statt ein Dutzend unverbundener Tools anzuhäufen.

So starten Sie

Dokumentation erkunden – Architektur, Bereitstellungsoptionen und unterstützte Modelle finden Sie unter /doc.
Gehostete Edition ausprobieren – qcg-ai.ch ist eine von INSS in der Schweiz betriebene Instanz von KeepUrAi, bei der Sie sich direkt anmelden können, ohne selbst etwas bereitzustellen. Die GPU-Inferenz für Chat und Bildgenerierung läuft bei der gehosteten Edition über externe Anbieter (Ollama Cloud, Comfy Cloud) – die obige Zusage "bleibt auf Ihrem Server" gilt für die On-Premise-Editionen.
Mit uns sprechen – kontaktieren Sie uns, um Ihre eigene Bereitstellung zu besprechen.

Willkommen bei KeepUrAi – auf PrivateStudio, entwickelt von INSS in Zürich.

Haben Sie Fragen zu selbst gehosteter KI-Infrastruktur? Kontaktieren Sie unser Team oder lesen Sie unseren Artikel zu Sicherheits-Best-Practices.